Por Iván Santelices Malfanti
Director Escuela de Ingeniería Civil Industrial, Universidad del Bío-Bío.
Vicepresidente del Zonal Biobío y del Consejo de Especialidad Industrial del Colegio de Ingenieros de Chile A.G.
En un entorno global caracterizado por la incertidumbre, la competencia creciente y la aceleración tecnológica, la optimización de procesos se consolida como el eje estratégico que impulsa a las organizaciones hacia la eficiencia, la sostenibilidad y la innovación. En la Ingeniería Industrial, este concepto trasciende el ámbito técnico: representa una filosofía de gestión integral que conecta personas, tecnologías y recursos para crear valor de forma continua y responsable.
Hoy, las empresas enfrentan el desafío de hacer más con menos: reducir costos sin deteriorar la calidad, acortar tiempos de entrega sin afectar la experiencia del cliente y automatizar sin deshumanizar. Alcanzar ese equilibrio requiere mucho más que aplicar herramientas de mejora. Implica comprender los sistemas en su totalidad, anticipar sus interdependencias y evaluar los efectos colaterales de cada decisión. En otras palabras, optimizar no significa solo ajustar variables: significa pensar de manera holística, reconociendo que cada proceso es parte de un sistema más amplio donde las personas y el conocimiento constituyen el núcleo del cambio.
La Ingeniería Industrial se distingue precisamente por esa mirada sistémica. Analiza las interrelaciones entre producción, logística, calidad, mantenimiento, gestión del talento, economía y sostenibilidad, entendiendo que cada elemento influye sobre el desempeño del conjunto. Desde esa perspectiva, la optimización no busca perfeccionar una parte aislada, sino armonizar el funcionamiento del sistema completo, eliminando desperdicios, reduciendo fricciones y potenciando sinergias. Esta visión integral convierte a la optimización en una herramienta de dirección estratégica, más que operativa.
Las tecnologías emergentes amplifican hoy este potencial. La analítica de datos, la inteligencia artificial, los gemelos digitales, la automatización avanzada y los sistemas ciberfísicos permiten observar los procesos desde múltiples dimensiones, modelar escenarios y tomar decisiones basadas en evidencia. La llamada Industria 4.0 no reemplaza el pensamiento industrial clásico: lo transforma y expande, otorgando a la disciplina una nueva capacidad predictiva y adaptativa. La Ingeniería Industrial se sitúa así en el centro de la transición hacia ecosistemas productivos inteligentes, capaces de aprender y evolucionar en tiempo real.
Sin embargo, los desafíos del presente exigen algo más que tecnología: demandan una visión transdisciplinar. La complejidad de los sistemas productivos contemporáneos trasciende los límites de una sola disciplina y requiere integrar saberes provenientes de la economía, la sociología, la psicología organizacional, la ciencia de datos, la sostenibilidad ambiental y el diseño. En este escenario, la Ingeniería Industrial se consolida como una disciplina articuladora, capaz de traducir lenguajes y conectar especialidades distintas en torno a un propósito común: generar soluciones sostenibles, eficientes y humanas.
La dimensión humana, por su parte, es insustituible. Ninguna tecnología puede reemplazar la creatividad, el juicio o la capacidad ética de las personas. Los procesos alcanzan su verdadero potencial cuando quienes los operan y los dirigen entienden su propósito, participan en las decisiones y se sienten parte del sistema. Las experiencias más exitosas de innovación operativa surgen precisamente de esa colaboración entre el conocimiento experto y el conocimiento experiencial, entre el análisis de datos y la intuición práctica, entre la técnica y la empatía.
Optimizar también significa sostener. Una organización eficiente es, necesariamente, una organización responsable. Gestionar de manera óptima implica reducir desperdicios, minimizar impactos ambientales, utilizar los recursos con racionalidad y fortalecer la ética del trabajo. Cada mejora técnica debe ir acompañada de una mirada sostenible que considere las implicancias sociales y ecológicas de la producción. La optimización, entendida así, deja de ser solo una herramienta de productividad para convertirse en una estrategia de sostenibilidad integral.
En definitiva, la optimización de procesos es una tarea permanente, integradora y evolutiva, que exige observar, analizar, cuestionar y rediseñar de manera continua. La Ingeniería Industrial, por su carácter sistémico, su orientación al mejoramiento continuo y su capacidad para integrar conocimientos diversos, tiene hoy la responsabilidad de liderar la transición hacia modelos productivos inteligentes, colaborativos y sostenibles.
Porque optimizar procesos, desde una comprensión holística, sistémica y transdisciplinarios, no es un fin en sí mismo, sino el medio para construir un futuro más sostenible y humano.
